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Das Webinar zeigt, dass hochwertige Copilot-Ergebnisse nicht durch einzelne perfekte Prompts entstehen, sondern durch die Kombination aus Kontext, Personalisierung, passenden Datenquellen, iterativer Kommunikation und dem gezielten Einsatz von Werkzeugen, Agents und verknüpften Arbeitsräumen. Zu Beginn stellt Kurt die zentrale These vor, dass effektive Arbeit mit Copilot deutlich über klassisches Prompting hinausgeht. Zwar bleiben Ziel, Kontext, Quellen und Erwartungen wichtige Bausteine, entscheidend sind jedoch zusätzlich die Wahl des Analysemodus, die Qualität der verwendeten Datenquellen sowie die bewusste Personalisierung von Copilot. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie gespeicherte Erinnerungen, Chatverlauf und benutzerdefinierte Anweisungen die Antworten langfristig verbessern können. Im weiteren Verlauf wird deutlich, dass erfolgreiche KI-Nutzung vor allem als Dialog verstanden werden sollte. Statt nach dem perfekten Prompt zu suchen, sollen Anwenderinnen und Anwender Copilot gezielt Rückfragen stellen lassen und zusätzliche Informationen nachreichen. Ergänzend werden Spracheingabe, Dateien aus OneDrive und SharePoint sowie Screenshots und andere visuelle Eingaben als…
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