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Das Webinar zeigt, wie Microsoft-KI-Werkzeuge von Copilot über multimodale Eingaben bis hin zu Agenten und autonomen Assistenzsystemen den Mathematikunterricht unterstützen, erweitern und neu gestalten können. Zu Beginn ordnet Kurt aktuelle KI-Systeme in den Kontext bestehender mathematischer Technologien ein und unterscheidet zwischen Computer-Algebra-Systemen, Machine Learning und Large Language Models. Anhand von OneNote und Copilot verdeutlicht er, dass viele mathematische Assistenzfunktionen bereits lange vor dem aktuellen KI-Boom verfügbar waren. Gleichzeitig zeigt er die Stärken und Grenzen generativer KI bei mathematischen Fragestellungen sowie die Bedeutung von Quellenqualität, Datenschutz und der eingeschränkten Reproduzierbarkeit von KI-Antworten. Im weiteren Verlauf steht die Personalisierung von KI im Mittelpunkt. Es wird gezeigt, wie Copilot durch dauerhafte Anweisungen, Erinnerungen und gespeicherte Kontexte an österreichische Fachsprache, Lehrpläne und Unterrichtsanforderungen angepasst werden kann. Zudem demonstriert Kurt die multimodalen Fähigkeiten moderner KI-Systeme, die Diagramme, Screenshots, Webseiten und mathematische Darstellungen analysieren und daraus f…
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