Event wird geladen …
Inhalt wird geladen …
Event wird geladen …
Inhalt wird geladen …
Inhalt wird geladen …
Das Webinar zeigte praxisnah, wie generative KI, Microsoft Copilot und spezialisierte Agenten den Mathematikunterricht durch personalisierte Unterstützung, neue Lernformate und effizientere Materialerstellung erweitern können, ohne die pädagogische Rolle der Lehrkraft zu ersetzen. Zu Beginn wurden organisatorische Rahmenbedingungen, Aufzeichnung, Materialien sowie die außergewöhnlich hohe Nachfrage nach der Veranstaltung vorgestellt. Anschließend erfolgte eine grundlegende Einordnung von KI im Bildungskontext, wobei zwischen Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models und bereits seit Jahren etablierten mathematischen Technologien wie Handschriftenerkennung, CAS-Systemen oder GeoGebra unterschieden wurde. Besonderes Augenmerk lag auf dem Unterschied zwischen deterministischen mathematischen Werkzeugen und generativen KI-Systemen, die unterschiedliche Antworten auf dieselbe Eingabe liefern können. Im weiteren Verlauf wurde erläutert, wie moderne KI-Systeme arbeiten und warum sie für exakte Berechnungen häufig zusätzliche Werkzeuge wie Python verwenden. Der Schwerpunkt verlagerte sich auf die Personalisierung von KI durch benutzerdefinierte Anweisungen, Erinnerungen und K…
Inhalt wird geladen …